• 应用:
  • 1) 图像处理
  • 2) 医学成像与重建
  • 3) 图像/视频质量提升
  • 4) 跨媒体数据分析
  • 5) 经济数据分析与处理
  • 6)通信网络资源调度及相关信息处理
  • 理论方法:
  • 1) 机器学习
  • 2) 深度学习
  • 3) 稀疏表示理论
  • 4) 压缩感知理论
  • 5) 贝叶斯非参数模型
  • 6) 偏微分方程